公司马克技术堆栈信息图电子邮件营销

受编程允许的自动化影响的第一个过程是电子邮件营销。显然，数字通信的发送是基于技术的，但近年来，它已经允许以前无法实现的程度的“定制”。

可以根据规则动态分割联系人数据库并提供个性化发送，根据收件人的习惯确定正确的联系时间，设计触发自动化的复杂工作流程，使 A/B 测试能够选择对象、图像和最有效的 CTA。



社交广告和程序化广告

在线广告的诞生得益于技术创新，但多年来，软件使创建广告信息并将其传递给正确的受众变得更加容易。想想“社交广告”吧，从 Facebook 开始，几乎所有社交媒体都提供“社交广告”，它允许您以自助服务方式几乎实时地“定位”您选择的受众。甚至是“程序化广告”平台，承诺使广告空间的买卖更加高效和有效。底层有或多或少复杂的人工智能算法，可以分析大量数据以了解导航器的特征和行为。我们离完美还很远，



客户服务和虚拟助理

近年来，客户支持越来越多地通过在线或数字媒体进行。我们谈论“对话式 WhatsApp 数据库 营销”来描述聊天机器人的使用，聊天机器人允许您以自然语言与客户互动，并指导他们解决问题或信息和购买过程。目前，这主要通过基于预定义规则的编程来实现，但能够使用自然语言有效阅读和响应的人工智能算法正在接受测试。



营销情报

今天的软件能够分析所谓的大数据，试图将它们系统化，给它们下达命令，让那些必须阅读它们的人能够理解它们。在某些情况下，这个过程会持续到预测某种现象（例如销售、成本、客户价值）的未来趋势，并就应采取的行动提供有用的建议。几年后，我们可能会准备好将一些具体决策委托给机器，我们现在认为这是至关重要的。





软件创新势不可挡，将其应用于营销肯定可以改善工作方式和消费者体验。真正的阻碍是人，以及他在消除文化和组织障碍以实现这一目标方面所遇到的困难。你怎么认为？2019年数字营销现状

数字营销一词是指通过网络和数字设备设计和交付的所有营销活动。这是企业营销中日益重要的一部分，以至于我们应该习惯简单地将其称为营销。为了了解当前趋势，Altimeter 对美国、加拿大、英国、法国、德国和中国的500 名高级数字营销人员和 1000 多名员工进行了调查。以下是我觉得最有趣的方面。



营销人员的主要目标仍然是“品牌知名度”（37%）这一经典目标，其次是“潜在客户开发”（26%），这也表明人们更加关注业务指标。只有 20% 提到“客户体验”。